Por esta razón, un grupo de investigadores del Centro del Modelamiento Matemático de la Universidad de Chile, del Departamento de Ingeniería Industrial de la Universidad de Chile y de la Escuela de Negocios de la Universidad Adolfo Ibáñez, ha decidido abordar esta problemática.
El objetivo central del grupo es generar soluciones aplicadas que permitan optimizar la gestión logística del comercio electrónico.
Ingeniero Desarrollador.
Ingeniero Industrial, Universidad de Chile (2018).
Area de investigación: Algoritmos Aleatorios.
PhD Matemáticas, Massachusetts Institute of Technoloy, USA (1996).
Area de investigación: Teoría de Grafos.
PhD Matemáticas, Universidad de Chile (1994).
Area de investigación: Programación lineal entera mixta.
PhD Investigación de Operaciones, Georgia Institute of Technology, USA (2014).
Area de investigación: Algoritmos Distribuidos.
PhD Ciencias de la Computación, École Normale Supérieure de Lyon, Francia (1998).
Area de investigación: Optimización Combinatorial.
PhD Matemáticas, Massachusetts Institute of Technology (2011).
Area de investigación: Investigación de Operaciones.
PhD Investigación de Operaciones, Massachusets Institute of Technology (2017).
Ingeniero Desarrollador.
Master Matemáticas Aplicadas, Universidad de Chile (2019).
Area de Investigación: Optimización.
PhD Matemáticas, Technische Universitaet Berlin, Alemania (2008).
Seminario Virtual Ruteo Inteligente
Enero 12, 2021
Revisa el Seminario Virtual “Ruteo Inteligente, Clave Estratégica para un Chile más Ágil”, que abordó los desafíos del e-commerce, la última milla y la logística digital. Reconocidos expertos y actores clave del mundo empresarial y de la academia, expusieron las tendencias y retos de esta industria, compartieron experiencias y soluciones para optimizar rutas, mejorar la gestión de la operación logística y entregar un nivel de servicio acorde a los tiempos actuales.
VRPSolver (virtual tutorial)
Noviembre 23-27
Algoritmos Branch-Cut-and-Price (BCP) basados en la combinación de generación de columnas con separación de cortes, están obteniendo los mejores resultados en la solución exacta de varios problemas combinatoriales, en particular, aquellos relacionados con VRP (Vehicle Routing Problem).
Eduardo Uchoa, Universidade Federal Fluminenseip.
Teobaldo Bulhões, Universidade Federal da Paraíba.
Requisitos: Conocimiento básico de programación lineal entera mixta.
Camiones
Motor de ruteo para coordinar despachos de camiones a clientes considerando ventanas de tiempo.
Metros
Simulación de recorridos de taxis para desplazar conductores de Metro a sus respectivas estaciones.
Ruteo con tráfico
Versión del motor de ruteo adaptada para considerar bloques horarios con tráfico
Campo incompleto
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